Proyecto liderado por investigadores del Departamento de Ingeniería Eléctrica (DIE) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) desarrolló AI-MarketScan: una herramienta que procesa en 24 horas lo que un humano tardaría 1.600 días en revisar manualmente.
El pasado jueves 30 de abril, la Universidad de Chile y el Servicio Agrícola y Ganadero (SAG) presentaron los resultados de un sistema basado en inteligencia artificial capaz de detectar en segundos productos que no cumplen la normativa del SAG y que se venden en plataformas de comercio electrónico, una tarea que hasta ahora ninguna herramienta tecnológica había podido resolver.
El sistema, denominado AI-MarketScan, fue desarrollado en el marco del proyecto FONDEF IDEA ID24I10408, titulado “Fiscalización en comercio electrónico basada en inteligencia artificial mediante análisis multimodal de texto e imágenes”, financiado por ANID y liderado por el profesor Claudio Pérez, profesor titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile. El SAG, organismo encargado de proteger y mejorar la condición fito y zoosanitaria de los recursos productivos y de conservar los recursos naturales renovables del ámbito silvoagropecuario del país, participó como institución asociada.
La ceremonia de difusión de los resultados del proyecto se realizó en el Auditorio Enrique D’Etigny de la FCFM y contó con la presencia del Decano de la Facultad, profesor Francisco Martínez Concha; el Profesor Gabino Reginato, Decano de la Facultad de Ciencias Agronómicas, en representación de nuestra Rectora Rosa Devés Alessandri; el Subdirector de Operaciones del SAG, Óscar Camacho Inostroza; el Subdirector de Investigación Aplicada de ANID, Sr. Carlos Ladrix; el Director Subrogante del Departamento de Ingeniería Eléctrica, profesor Jorge Silva; la Dra. Consuelo Bruno, Jefa del Departamento de Investigación Aplicada, ANID; la Profesora Marcela Munizaga, ex Vicedecana de la Facultad; Marisol Páez Flores, Jefa de Fiscalización del SAG; y el director del proyecto, profesor Claudio Pérez.
El desafío: fiscalizar un mercado digital en expansión
El comercio electrónico en Chile alcanzó en 2025 los 35 mil millones de dólares en transacciones. Solo en Mercado Libre se registran 483 búsquedas por segundo y se comercializaron 275 millones de artículos en un año. En este contexto, el SAG debe fiscalizar si los productos de su competencia, tales como plaguicidas agrícolas, medicamentos veterinarios y fauna silvestre, cumplen con la normativa vigente.
Hasta ahora, esa tarea recaía exclusivamente en fiscalizadores humanos capaces de revisar un máximo de 50 productos por día, empleando hasta 10 minutos por publicación. Una escala incompatible con el volumen del comercio digital actual. En este escenario, el problema no es abordable sin herramientas de inteligencia artificial, debido a la cantidad de datos que se deben analizar y a la necesidad de evaluar simultáneamente imágenes, texto y etiquetas regulatorias.
“Este proyecto hace cinco años no se podría haber desarrollado como lo hicimos porque estamos utilizando tecnologías de punta en inteligencia artificial que no estaban disponibles antes”, señaló el profesor Claudio Pérez, director del proyecto.
AI-MarketScan: cómo funciona
AI-MarketScan opera a través de módulos integrados. Un primer módulo rastrea y selecciona las publicaciones relacionadas con las categorías reguladas por el SAG. Un segundo módulo recopila y actualiza el marco regulatorio vigente. El núcleo del sistema aplica inteligencia artificial para analizar simultáneamente imágenes y texto de cada aviso, extrae la información relevante y la contrasta con los registros del SAG utilizando tecnologías recientes de inteligencia artificial multimodal. Luego, un módulo levanta alertas sobre los productos que no cumplen la normativa. Finalmente, una interfaz web presenta a los fiscalizadores un ranking de alertas ordenadas por severidad, permitiéndoles concentrar su trabajo en los casos más críticos.
Los resultados son contundentes: de 232.000 publicaciones revisadas en cuatro plataformas de comercio electrónico, AI-MarketScan detectó 4.634 alertas. Entre estas se identificaron, por ejemplo, productos como plaguicidas no registrados, medicamentos veterinarios sin autorización y la comercialización de fauna silvestre, todos ellos con potencial impacto en la salud de las personas, los animales y el medioambiente. Un fiscalizador humano tardaría 1.600 días trabajando las 24 horas para procesar lo que el sistema realiza en 24 horas, a una velocidad de 10.000 revisiones por hora.
Un cambio de paradigma para la fiscalización pública
Para el SAG, AI-MarketScan representa un salto cualitativo en su capacidad fiscalizadora. “Este proyecto no es sólo un desarrollo tecnológico, sino que es la expresión concreta de una visión institucional que entiende que los desafíos actuales requieren nuevas capacidades, nuevas herramientas y sobre todo una nueva forma de pensar la fiscalización”, afirmó Óscar Camacho Inostroza, Subdirector de Operaciones del SAG. “Este proyecto nos permite avanzar de un enfoque reactivo a uno preventivo.”
Desde ANID, su Subdirector de Investigación Aplicada, Carlos Ladrix, valoró el proyecto en el contexto actual: “Esta iniciativa permitirá fortalecer la labor que realiza el SAG y contribuye a una fiscalización más oportuna garantizando el bienestar de la población. Con la contingencia que estamos viviendo hoy día, es aún más relevante mostrar cómo los recursos que se invierten tienen resultados, y particularmente cuando hay una alianza entre los servicios públicos y las universidades.”
El profesor Pérez destacó el rol de quienes hicieron posible el proyecto: “El éxito de los proyectos tiene que ver con las personas que trabajan en ello. Sin el SAG no podríamos haber entrenado el sistema ni desarrollado toda la tecnología que utilizamos. Y sin los estudiantes brillantes de nuestra facultad, que son el secreto del éxito nuestro, estos proyectos no se podrían realizar.”
Asimismo, se enfatiza que la decisión final sobre las alertas detectadas es realizada por fiscalizadores del SAG, quienes revisan los casos priorizados por el sistema.
Se espera que en etapas posteriores AI-MarketScan pueda escalarse a nuevas plataformas de venta en línea y a otras áreas de acción del SAG, consolidando un modelo de colaboración entre la academia y el sector público replicable en otras instituciones del Estado.
Equipo del proyecto
El equipo de investigadores del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile está compuesto por Claudio Pérez (Director), Pablo Estévez (Subdirector), Martin Adams, Jorge Silva, Daniel Rojas, Juan Pablo Pérez,Jorge Zambrano, Christian Díaz, Fernanda Aguirre y Diego Maureira.
Por parte del Servicio Agrícola y Ganadero (SAG), el equipo de profesionales estuvo integrado por Marisol Páez (Jefa de Fiscalización), Mónica Contreras (Encargada de Fiscalización), Gonzalo Pardo, Marcela Alcaide, Vania Latorre, Fernando Zambrano, Diana Palomino, Natalia Marín, Gerald Soto, Alexis Cádiz y Hernán Valenzuela.
Contenido: Natalia Salazar.
12-05-2026
