El profesor Marcos Orchard y miembros de la comunidad del Departamento de Ingeniería Eléctrica (DIE) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile representan al país y a la Casa de Bello en la conferencia internacional PHM Europe 2026, realizada en Oslo, Noruega, entre el miércoles 8 y el viernes 10 de julio de 2026.
En ese escenario, el equipo presentó el tutorial “Predicting the Future with Confidence: A Tutorial on Uncertainty-Aware Prognostic”, una de las actividades seleccionadas por la organización del encuentro.

La participación chilena estuvo encabezada por el profesor Dr. Marcos Orchard, académico del DIE, junto a integrantes de su red de formación e investigación: el Dr. Jorge García Bustos, doctor de nuestro Departamento y actual investigador del Centro de Aceleración Sostenible y Electromovilidad (CASE); y Benjamín Brito Schiele, candidato a doctor en TU Delft y exalumno del programa de Magíster Ciecias de la Ingeniería, mención Eléctrica de la Universidad de Chile. A ellos se sumó el profesor Nick Eleftheroglou, de la Delft University of Technology (TU Delft), en el marco de una colaboración internacional entre ambas instituciones.
Representación del DIE en Oslo, Noruega
El tutorial fue presentado el 8 de julio de 2026 en Oslo y, de acuerdo con la programación oficial, fue la primera actividad de la conferencia tras su apertura. “Este tutorial fue preparado íntegramente por este equipo para ilustrar a la comunidad. Fue muy bien recibido y se presentó en la sala plenaria inmediatamente después de la apertura oficial, destacando la relevancia de esta investigación”, indicó el profesor Orchard.
La instancia permitió visibilizar el trabajo desarrollado por académicos, investigadores y exestudiantes vinculados al DIE, quienes viajaron para representar a Chile y a la Universidad en uno de los principales encuentros europeos sobre Prognostics and Health Management.
Desde la organización de PHM Europe 2026 se destaca que la conferencia corresponde a la 9th European Conference of the PHM Society y reúne contribuciones en torno a diseño, desarrollo y aplicaciones de Prognostics and Health Management, integrando tutoriales, paneles, sesiones especiales y simposios doctorales.
En ese contexto, la presencia de la delegación del DIE reafirma la proyección internacional del trabajo que impulsa a nuestra Universidad en áreas estratégicas de ingeniería avanzada, inteligencia artificial y electromovilidad.

Un tutorial presentado sobre predicción y toma de decisiones
El foco del tutorial fue abordar un problema central de la disciplina: toda predicción del estado futuro de un sistema incorpora incertidumbre, y por ello no basta con estimar resultados, sino que también es necesario cuantificar, representar y gestionar esa incertidumbre para tomar mejores decisiones operacionales.
El sitio oficial de PHM Europe 2026 (https://phm-europe.org/) señala que la actividad presentó las bases de la cuantificación de incertidumbre en prognostics y un marco práctico para su gestión, orientado a apoyar la planificación operacional y las decisiones de mantenimiento.
En términos simples, la propuesta sostiene que el valor real del pronóstico no está en “predecir por predecir”, sino en entregar información útil para decidir con mayor seguridad, eficiencia y criterio frente a fallas potenciales. Para ello, el equipo explicó cómo los modelos actuales pueden pasar de entregar un único valor estimado a ofrecer distribuciones de probabilidad, permitiendo evaluar escenarios posibles y los riesgos asociados a cada uno.
Aplicación en electromovilidad
Uno de los elementos más atractivos de la presentación fue la demostración aplicada a un caso de vehículo eléctrico, utilizada para mostrar de manera concreta cómo una gestión adecuada de la incertidumbre puede traducirse en ventajas operacionales. Según el documento base, el caso analizado consideró un recorrido de 472 kilómetros, en el cual el sistema debía decidir dónde y cuánto cargar durante el trayecto.
Al respecto, Jorge García plantea en esta entrevista que estas ideas aplican mucho más allá de los autos eléctricos: aviación,energía, infraestructura y cualquier activo cuyo mantenimiento y operación dependan de anticipar fallas. El mensaje de fondo del tutorial es que el desafío no es solo “predecir el futuro”, sino saber qué información falta para tomar la mejor decisión”.

A través de un panel interactivo, el equipo comparó tres estrategias: ignorar la incertidumbre, sobrerreaccionar frente a ella o gestionarla de manera inteligente. La conclusión fue clara: una administración adecuada de la incertidumbre permite llegar de forma segura al destino y, al mismo tiempo, reducir costos operacionales, un resultado especialmente relevante para el desarrollo de soluciones en electromovilidad.
Proyección institucional
La participación de esta delegación en Oslo proyecta el trabajo del Departamento en un escenario internacional de alta exigencia académica y tecnológica. También instala con fuerza una señal institucional que está contribuyendo a desarrollar conocimiento capaz de mejorar la seguridad, eficiencia y sostenibilidad de sistemas complejos en sectores tan diversos como energía, infraestructura, transporte y mantenimiento industrial.
Con su presencia en PHM Europe 2026, nuestro profesor Marcos Orchard, Jorge García Bustos y Benjamín Brito Schiele representaron al DIE y al país en una vitrina científica de alcance global, mostrando cómo la investigación hecha en Chile dialoga de igual a igual con las discusiones más avanzadas del mundo en prognostics, incertidumbre e inteligencia aplicada.











