La investigación, única en Chile, podría contribuir a mejorar la detección acústica del entorno y de embarcaciones cercanas como herramienta complementaria para la navegación marítima, situación que podría fortalecer la detección temprana de riesgos y aportar a una operación más segura en el mar.
El profesor Néstor Becerra Yoma, profesor titular del Laboratorio de Procesamiento y Transmisión de Voz (LPTV), del Departamento de Ingeniería Eléctrica (DIE), de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile, se adjudicó un fondo del concurso IDeA I+D 2026 de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile (ANID) para desarrollar el proyecto “Beamforming basado en deep learning para monitoreo acústico” oInteligencia artificial para monitorear sonidos marítimos.
La investigación aborda un desafío de alta relevancia en distintos ámbitos estratégicos: mejorar el monitoreo acústico en aplicaciones industriales, de protección ambiental y de defensa o seguridad nacional. En ese contexto, la propuesta busca enfrentar dos de las principales dificultades del procesamiento acústico: el ruido aditivo de otras fuentes y los efectos de reverberación o múltiples trayectorias que degradan la calidad de la señal recibida.
El proyecto busca desarrollar una tecnología de beamforming, basada en deep learning o aprendizaje profundo, que permita enfocar el sonido hacia una dirección específica y reducir las interferencias provenientes de otras fuentes, con el fin de escuchar mejor la señal de interés. Esta solución procesará datos captados por arreglos de hidrófonos y permitirá mejorar la relación señal-ruido, es decir, distinguir con mayor precisión el sonido útil del ruido ambiental. Con ello, se espera avanzar en la identificación de la huella acústica de embarcaciones y en aplicaciones concretas como el mantenimiento predictivo, la vigilancia marítima y el análisis de emisiones sonoras en entornos complejos.
La iniciativa será desarrollada desde el Laboratorio de Procesamiento y Transmisión de Voz (LPTV) de la Universidad de Chile, que dirige el profesor Becerra Yoma y que, según el documento del proyecto, es el único grupo nacional que trabaja y publica en estas tecnologías. La propuesta contempla además el uso de arquitecturas avanzadas, como redes recurrentes y modelos Transformer, así como metodologías de data augmentation (Generación de datos sintéticos con técnicas para enseñar modelos de IA) para enfrentar el desafío de entrenar sistemas de deep learning con cantidades limitadas de datos.
El proyecto contempla pruebas en un entorno real, utilizando señales captadas con hidrófonos en las canchas de medición de la Armada de Chile en Talcahuano, con el apoyo del Centro de Investigación Tecnológica de la Armada de Chile (CITA) como institución asociada. Además, la iniciativa busca avanzar en la transferencia tecnológica hacia los sectores público y privado.
Néstor Becerra Yoma
Es profesor titular del DIE y lidera investigaciones en inteligencia artificial y procesamiento de señales, con aplicaciones en áreas como interacción humano-robot, sismología e hidroacústica. Su adjudicación en el concurso IDeA I+D 2026 se inscribe en una línea de trabajo que vincula investigación avanzada, desarrollo tecnológico y soluciones con potencial de impacto en sectores estratégicos para el país.
Invitación a ser parte del laboratorio que impulsa el futuro del procesamiento de señales
En paralelo a este nuevo hito, el profesor Becerra Yoma invita a las y los estudiantes a sumarse al curso EL7022 – “Procesamiento de Voz en Telecom”, que se impartirá durante el semestre primavera 2026 en la FCFM. La asignatura ofrece una formación especializada en un ámbito de creciente relevancia para la ingeniería contemporánea, donde convergen el procesamiento de señales, la inteligencia artificial y el desarrollo de soluciones tecnológicas con impacto real.
Este semestre únete a un espacio de formación e investigación donde la voz, las señales y la IA se convierten en soluciones concretas con el sello del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile.
