En un contexto de transición energética acelerada y desafíos climáticos globales, la Profesora Ángela Flores, académica del Departamento de Ingeniería Civil Eléctrica (DIE) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile, se adjudicó un proyecto Fondecyt de Iniciación en Investigación 2026 otorgado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID).
El proyecto, titulado “ML aided uncertainty modelling and algorithms for multi horizon stochastic planning of resilient power systems” (Modelado de la incertidumbre y algoritmos asistidos por aprendizaje automático para la planificación estocástica multihorizonte de sistemas eléctricos resilientes), aborda los desafíos asociados a la planificación de sistemas eléctricos con alta penetración de energías renovables y múltiples fuentes de incertidumbre.
En términos generales, el proyecto se centra en mejorar la manera en que se planifican los sistemas eléctricos ante escenarios donde las energías renovables tienen mayor peso, se incorporan nuevas tecnologías y las condiciones climáticas se vuelven más impredecibles. “El objetivo principal es desarrollar un marco que permita representar de manera coherente las incertidumbres de corto y largo plazo, generar escenarios basados en proyecciones climáticas futuras y desarrollar algoritmos más eficientes para resolver modelos complejos”, explica la Profesora Flores.
Para ello, el proyecto combina programación estocástica multihorizonte con técnicas de machine learning, las que apoyan tanto la generación de escenarios a partir de información climática como el desarrollo de métodos de solución computacionalmente más eficientes. La metodología se aplicará en casos reales, incluyendo los sistemas eléctricos de Chile y Australia, dos países con alta penetración de generación renovable y vulnerabilidades climáticas similares.
Esta investigación cobra especial relevancia en el contexto actual, donde los sistemas eléctricos enfrentan cambios profundos, asociadas a una mayor variabilidad de la generación renovable, eventos climáticos extremos, cambios tecnológicos y decisiones de política pública. “Muchas herramientas de planificación se basan principalmente en datos históricos y simplificaciones que no permiten anticipar los riesgos futuros”, advierte la profesora Ángela Flores. “Este proyecto busca avanzar hacia enfoques que integren la incertidumbre en múltiples escalas temporales y consideren proyecciones climáticas, permitiendo diseñar sistemas más resilientes ”.
Un aspecto relevante del proyecto es que conecta avances en ciencia climática, optimización estocástica y machine learning para mejorar las herramientas de planificación de sistemas eléctricos y apoyar el diseño de sistemas más costo-eficientes y resilientes, permitiendo anticipar de mejor manera escenarios futuros
A mediano y largo plazo, se espera que el proyecto genere avances metodológicos en planificación bajo incertidumbre, especialmente la vinculada al cambio climático, y desarrolle algoritmos de solución más eficientes transferibles al sector eléctrico chileno. Además, contribuirá a la formación de estudiantes e investigadores en áreas estratégicas para la transición energética.
La adjudicación de este Fondecyt de Iniciación refuerza el liderazgo de la Universidad de Chile y del DIE en investigación aplicada a desafíos nacionales como la descarbonización y la resiliencia energética. La profesora Ángela Flores, especialista en Sistemas Eléctricos de Potencia, representa una nueva generación de académicos que combinan rigor científico con impacto real en la sociedad.
¡Felicitamos a nuestra profesora por poner en alto el nombre del Departamento de Ingeniería Civil Eléctrica!
