Jueves 01 Mayo, 2025  

 

EN
Profesora Claudia Rahmann. Universidad de Chile. FCFM .DIE

Marcos Orchard

Ph.D. Georgia I. of Techology, USA.

Profesor Titular Detección de Fallas y Predicción de Eventos Catastróficos

morchard@ing.uchile.cl

Advanced Deep Learning Techniques for Domain Generalization in Unsupervised Fault Detection of Industrial Equipment

  • Investigadores: V. Meruane / M. Orchard, H. Rozas
  • Código: 1250125
  • Inicio: 01/03/2025
  • Fin: 01/03/2029
  • Programa: Fondecyt_Anid

Mutual Information for Representation Learning and Model Drift Detection: Theory, Methods and Applications

  • Investigadores: J. Silva / M. Orchard, F. Bravo
  • Código: 1250098
  • Inicio: 01/03/2025
  • Fin: 01/03/2029
  • Programa: Fondecyt_Anid

Multimodal Context-aware Prognostic Methods for Informed Real-time Decision-making in Dynamic Systems

  • Investigadores: M. Orchard / J. Silva
  • Código: 1250036
  • Inicio: 01/03/2025
  • Fin: 01/03/2029
  • Programa: Fondecyt_Anid

AI based battery state-of-health-aware management operating system for micro e-mobility, e-fleet mission planning and energy back-up

  • Investigadores: H. Rozas, M. Orchard, J. Silva
  • Código: TA24I10053
  • Inicio: 01/07/2024
  • Fin: 01/07/2028
  • Programa: Subdirección de Investigación Aplicada

Fortalecimiento de la capacidad científica y tecnológica en aerodinámica en la macro zona sur

  • Investigadores: M. Orchard
  • Código: EQM240006
  • Inicio: 01/10/2024
  • Fin: 01/04/2027
  • Programa: FONDEQUIP

Desarrollo de la Electromovilidad en la Región de O’Higgins: Modelamiento, Gestión y Control

  • Investigadores: M. Orchard
  • Código: FOVI230254
  • Inicio: 01/01/2024
  • Fin: 01/01/2024
  • Programa: Subdirección de Redes, Estrategia y Conocimiento (REC)

Sistema integrado de monitoreo predictivo electro-mecanico y estructural para aerogeneradores

  • Investigadores: M. Orchard
  • Código: TA23I10055
  • Inicio: 01/09/2023
  • Fin: 01/09/2027
  • Programa: Subdirección de Investigación Aplicada

Competitive Off-grid Photovoltaic Green Hydrogen production based on the Versatile Buck-Boost Power Electronics Building Block

  • Investigadores: M. Orchard
  • Código: 1231015
  • Inicio: 01/03/2023
  • Fin: 01/03/2027
  • Programa: Fondecyt_Anid

Distributed Predictive Control Strategies based on Evolving Prediction Intervals for Energy-Water Microgrids

  • Investigadores: D. Sáez / D. Daniele, C. Ahumada, M. Orchard
  • Código: 1220507
  • Inicio: 01/04/2022
  • Fin: 01/04/2026
  • Programa: Fondecyt_Anid

Topics on Information Theory Applied to Machine Learning and Decision: Theory, Methods, and Applications

  • Investigadores: J. Silva / M. Orchard
  • Código: 1210315
  • Inicio: 01/03/2021
  • Fin: 01/03/2025
  • Programa: Fondecyt_Anid

A Hidden-Markov-Model-based Failure Prognostic Framework for Real-time Prognostic Decision Making

  • Investigadores: M. Orchard / D. Sáez, J. Silva
  • Código: 1210031
  • Inicio: 01/03/2021
  • Fin: 01/03/2025
  • Programa: Fondecyt_Anid
Autores Título Año
Gatica Oyarzún, Nicolás Daniel Metodologías de división de datos selectiva mediante optimización para modelos de aprendizaje de máquinas 2024
Brito Schiele, Benjamín Andrés Health inference and diagnostic architecture based on bayesian filtering and maximum likelihood estimation for electromobility and structural engineering 2024
González Holtheuer, Werner Ignacio Detection and mitigation of false data injection attacks in an AC microgrid under a digital twin based approach 2024
Cádiz Sejas, José Luis Estabilización de la operación de molino SAG mediante modelo prescriptivo utilizando técnicas de aprendizaje reforzado profundo fuera de línea 2024
Meneses Zambeat, Camilo Ignacio Redes neuronales artificiales para predecir movimientos oculares humanos 2024
Jara González, Ricardo Esteban Israel Predicción de eventos clínicos adversos a partir de datos estáticos y dinámicos del paciente en el servicio de urgencias para COVID-19 2024
Espinoza Oyanedel, Kevin Racso Diseño eficiente de algoritmos de pronóstico en tiempo real en base a optimización de tiempos de actualización 2024
Molina Bustos, Samuel Esteban Sistema de identificación del tipo de cáncer basado en aprendizaje de máquinas 2024
Zurita Tapia, Ignacio Andrés Métodos de aprendizaje de máquinas para la optimización de portafolios de inversión de criptomonedas 2023
Martínez Gómez, Manuel Darío Finite-time cooperative control strategies for the economic operation of hybrid AC/DC microgrids 2023
Herrera Corvalán, Andrés Ignacio Clasificación de estados cerebrales bajo régimen de anestesia general en primates no humanos utilizando métodos de aprendizaje de máquinas 2023
Espinosa Curilem, Camilo Ignacio Cambios en estrategias de exploración visual durante experimentos en visión libre 2023
Hernández Delgado, Óscar Eduardo Optimización de la rotación de neumáticos en camiones mineros, utilizando algoritmos de pronóstico 2023
Bate Illanes, Thomas Frederick Aprendizaje de máquinas en la industria minera Predicción y monitoreo de fallas 2023
Zurita Inostroza, Liliana Soledad Transport Control Protocol con sistema integrado para la evasión de congestión basado en una métrica original de congestión 2023
Padilla Castillo, Hernán Ignacio Implementación de esquemas de aprendizaje reforzado offline, para el control de procesos dinámicos 2023
Ortega Vásquez, Joaquín Ignacio Detección de obsolescencia de modelos mediante la aplicación de test de información mutua 2023
Troncoso Kurtovic, Diego Gustavo A prognostic decision-making approach under uncertainty for an electric vehicle fleet routing problem 2023
Martín González, Pablo Andrés BRL-PID Diseño y evaluación de un controlador PID de ganancias adaptables mediante aprendizaje reforzado bayesiano, aplicado al control en tiempo real de un estanque cónico 2023
Godoy Portioli, Matías David Clasificación de estados de conciencia cerebrales usando modelos ocultos de Markov 2023
Baeza Fernández, César Ignacio Modelo predictivo de consumo energético en automóviles eléctricos en base a métodos de aprendizaje de máquina 2023
Jaras Castaños, Ismael Sebastián Energetics, dynamics and structure of spiking neural networks under metabolic constraints 2023
Salinas Camus, Mariana Ignacia Path planning for a Mars Rover A prognostic based offline decision-making approach 2022
Valderrama Illesca, Martín Nicolás Métodos de pronóstico de fallas en motores diésel de camiones mineros en base a indicadores de degradación probabilísticos 2022
Fabry Gil, Jorge Andrés Aprendizaje reforzado fuera de línea en control no lineal de estanques 2022
Cortés Olivares, Marcelo Esteban Methodology for the optimization of preventive maintenance strategies focused on large-scale solar photovoltaic plants 2022
Jara Do Nascimento, Camilo Alejandro Applications of artificial neural networks for ocular Scanpath prediction 2022
Albornoz Cornejo, Rodrigo Ignacio Modelos predictivos basados en técnicas de aprendizaje de máquinas para el análisis de procesos de desgaste en neumáticos de camiones mineros 2022
Oyharcabal Astorga, Nicolás Optimization of a maintenance strategy in degrading systems based on operational cost rate quantification 2021
Ley, Christopher Paul Accurate inference of the internal polarising impedance surface and total energy capacity – enabling precise Lithium – Ion battery cell voltage and power prognosis 2021
González Gutiérrez, Mauricio Esteban A fast-running failure prognostic algorithm based on a non-homogeneous markov chain 2021
Lincopán Rojas, Alinson Guillermo Roberto Posicionamiento de productos nuevos en las categorías de Falabella.com utilizando la Plataforma Google Cloud (GCP) 2021
Matamoros Morris, José Ignacio Estimación de estados y detección de fallas en un microrred utilizando un filtro de partículas sensible al riesgo 2021
Armijo Gallego, Manuel Aaron Caracterización probabilística de perfiles de utilización en camiones mineros 2021
Futalef Gallardo, Juan Pablo A decision-making system for managing electric vehicle fleets subject to multiple operational constraints 2021
Jofré Ortega, Esteban Marcelo Metodología para evaluar el desempeño de controladores distribuidos en micro redes, frente a fallas en líneas de comunicación 2020
Jorquera López, Diego Antonio Desarrollo de un prototipo de modelo predictor de tiempos de llegada de buses para una aplicación que brinda servicios de información sobre el transporte público 2020
Acuña Ureta, David Esteban Theoretical foundations uncertain event prognosis and predictive Bayesian Cramér-Rao bounds 2020
Mendoza Cerda, Bastián Ignacio Procesamiento de señales para análisis de triangulación de dispositivos móviles utilizando WiFi 2020
Valenzuela Porcile, Álvaro Esteban Indicador para pronóstico de fallas en maquinaria de planta de alimentos 2020