El objetivo principal de este laboratorio es investigar e implementar estrategias avanzadas de control sobre micro-redes eléctricas, abarcando desde estrategias de control primarias hasta la coordinación de micro-redes y gestión de la demanda.
Dentro de las estrategias estudiadas se destaca el uso de controladores distribuidos en base a la teoría de consensos, como también óptimo convencional o por modelo de predicción (MPC).
El laboratorio está principalmente orientado hacia fines de investigación, aunque también es utilizado en docencia de pregrado para el curso “EL5205 Laboratorio de Control Avanzado”.
- Unidades integradas de control/conversión/generación de potencia en tiempo real de la marca Triphase™ de rangos de 15 a 30 [KVA] para la emulación de micro-redes.
- Red de comunicaciones enlazadas mediante fibra óptica para trabajo en entornos de tiempo real. También disponibles protocolos de comunicación CAN y Ethernet.
- Prototipos experimentales de redes de distribución y cargas de micro-redes, tanto AC como DC.
- Equipos dSPACE para control y procesamiento de señales digitales.
- Inversor trifásico marca Triphase™ de 5 [KW].
- Cargas DC programables.
- Analizadores de calidad de potencia trifásicos y monofásicos.
- Osciloscopios digitales de altas prestaciones, sondas aisladas de efecto hall para la medición de corrientes y tensiones.
- 2017-2020 FONDECYT 1170683 “Robust Distributed Predictive Control Strategies for the Coordination of Hybrid AC and DC Microgrids”.
- 2016-2017 FONDEQUIP EQM160122, “Equipment for the Emulation and Evaluation of energy storage systems”.
- 2016-2017 CONICYT REDES150083, “Control Strategies and Hardware Topologies for the Operation of Energy Storage System in Microgrids”, Academic link AC3E UTFSM-University of Waterloo.
- 2016-2020 FONDECYT 1160690, “Flexible Energy Management Strategies for Microgrid Clusters and Generation Systems based on Multiport Power Converter Structures”.
- 2015-2016 FONDEF IDeA 14I10063 “Design and Implementation of an Experimental Prototype of Microgrid for Mapuche Communities”.
- 2014-2016 FONDECYT 1140775 “Design of Robust Predictive Control Strategies for the Operation of Microgrids with High Penetration of Renewable Energy”.
- 2013-2014 FONDEQUIP EQM130158 “Microgrid Emulator for the Design and Validation of Novel Control Strategies”.
- 2013-2014 CONICYT REDES130053 “Control Strategies for Micro-grids with High Penetration of Renewable Energy”, U. Nottingham – CE, U. Chile.