Jueves 01 Mayo, 2025  

 

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Profesor Javier Ruiz del Solar. Universidad de Chile. FCFM .DIE

Javier Ruiz del Solar

Dr. Ingeniería. Technische Universität Berlín, Alemania.

Profesor Titular Robótica en Departamento de Ingeniería Eléctrica

@ing.uchile.cl

Learnable deep world models for the reinforcement learning of complex robot behaviors in the real world

  • Investigadores: J. Ruiz del Solar
  • Código: 1251823
  • Inicio: 01/03/2025
  • Fin: 01/03/2029
  • Programa: Fondecyt_Anid

 

Pérez-Dattari, R., Celemin, C., Ruiz-Del-Solar, J., & Kober, J. (2020). Interactive Learning with Corrective Feedback for Policies Based on Deep Neural Networks. En Springer proceedings in advanced robotics (pp. 353-363). https://doi.org/10.1007/978-3-030-33950-0_31

Autores Título Año
Díaz Villa, José Ignacio Yotor-You only transform one representation redes unificadas con transformers para la detección de objetos 2024
Alfaro Gallardo, Fabiana Fernanda Teleoperación de robot iCub en tiempo real 2024
Salas Osorio, Rodrigo Andrés Excavación autónoma con LHD utilizando aprendizaje reforzado profundo 2024
Parga Montt, Elisa María Estudio e implementación de algoritmo Dreamer para resolver problema de navegación 2024
Valenzuela Cortes, Michelle Paz Desarrollo de un sistema de coverage navigation para un robot móvil no holonómico 2024
Cornejo Alarcón, Matías Ignacio Reconocimiento de objetos particulares 2024
Pais Lucero, Giovanni Matías Sistema de apoyo visual para localización y navegación en robot de servicio usando cámaras IP 2024
Romero Vega, Sandra Johanna Detección de rompimiento de rocas mediante imágenes y nubes de puntos 2023
García Alvarado, Rudy Andrés Navegación autónoma en túneles usando aprendizaje reforzado offline 2023
Cossio Montefinale, Luis Gustavo Metodologías modernas de aprendizaje profundo para la detección de fruta 2023
Starke Díaz, Hans Konrad Harold FaceNAS Búsqueda de arquitectura neuronal para detección de rostros 2023
Villagrán Escobar, José Manuel Evasión de colisión para conducción autónoma en un ambiente urbano usando aprendizaje reforzado profundo y aprendizaje por representación 2022
Olave Wolff, Gonzalo Raúl Diseño, fabricación y análisis de una mano robótica subactuada utilizando actuadores de cuerda trenzada 2022
Hernández Tapia, Andrea Alejandra Sistema de asistencia para personas con discapacidad visual basado en detección de objetos con Deep Learning 2022
Samtani Wadhwani, Pavan Ashok Aprendiendo a picar rocas con Deep Reinforcement Learning 2022
Brain De la Barra, Valentina Paz Acelerando el aprendizaje reforzado de políticas de un agente móvil mediante retroalimentación correctiva 2022
Marticorena Vidal, Nicolás Guillermo Manipulación móvil mediante aprendizaje reforzado profundo 2021
Smith de la Carrera, Javier Ignacio Detección de pose humana en imágenes térmicas 2021
Hernández Larenas, Cristofer Daniel Sistema de despacho para cargadores frontales de bajo perfil en minería subterránea 2021
Musso Zapico, José Ignacio Monitoreo de seguridad y medidas de prevención de contagio de Covid-19 mediante detección en sistema CCTV para la minería 2021
Cruz Brunet, Nicolás Ricardo Bridging the gap between simulation and reality using generative neural networks 2021
Leiva Castro, Francisco Ignacio Aprendizaje reforzado de políticas robustas para navegación robótica local 2021
Salfate Neira, Felipe Andrés Aprendizaje de conductas de navegación autónoma en simulación utilizando framework D-Coach 2020
Salvador Cobo, Camilo Farid Evaluación de automatización de operaciones unitarias en minería subterránea 2020