En un hito que resalta la excelencia académica y la investigación de vanguardia desarrollada en el Departamento de Ingeniería Civil Eléctrica (DIE) la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile, el estudiante de magíster Benjamín Castro Rojo fue distinguido con el “Best Student Paper Award – Runner-up” por su investigación titulada “A Novel Information-Driven Strategy” en la International Conference on Pattern Recognition Systems (ICPRS) 2025.
Este reconocimiento, otorgado en el marco de la 15ª edición de la conferencia IEEE ICPRS 2025 -celebrada del 1 al 4 de diciembre en Viña del Mar, Chile-, destacó el trabajo presentado por Castro en su tesis de magíster, co-supervisada por los académicos del (DIE) Jorge Silva y Sebastián Espinosa.
Este trabajo de investigación propone un enfoque novedoso para evaluar algoritmos de regresión en aprendizaje automático. A diferencia de las métricas tradicionales, este método permite determinar, de forma categórica, si un modelo ha alcanzado una solución óptima. Su principal valor es que ofrece una forma rigurosa de verificar la calidad del aprendizaje logrado, basada en el uso de medidas de información para ofrecer una evaluación sólida del desempeño del modelo.
Para Benjamín, este trabajo de investigación corresponde a su tesis de magíster que consistió principalmente en la implementación de escenarios, tanto con datos simulados como datos reales, donde este método sea puesto en práctica para la evaluación de distintos algoritmos. El estudiante señala que esta experiencia fue de vital importancia para el desarrollo de su carrera profesional, debido a las competencias que está adquiriendo en el ámbito de la investigación y el trabajo en equipo. También destaca que el reconocimiento corresponde a un hito clave para el desarrollo de su magíster, y un gran orgullo por todo el avance conseguido por el equipo.
International Conference on Pattern Recognition Systems
La ICPRS es una conferencia internacional de alto nivel en el ámbito de los sistemas de reconocimiento de patrones, respaldada por el Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y la International Association for Pattern Recognition (IAPR). Organizada este año por la Universidad Adolfo Ibáñez y la Asociación Chilena de Reconocimiento de Patrones (ACHiRP), reunió a investigadores de diferentes partes del mundo para discutir avances en áreas clave como machine learning, visión por computador, análisis de señales, inteligencia computacional, deep learningy aplicaciones en robótica, biometría y procesamiento de imágenes, entre otras.
Los premios a los mejores papers -incluyendo categorías generales y específicas para estudiantes- son altamente competitivos y reconocen contribuciones originales y de impacto. En esta edición, se entregaron distinciones de primer lugar y runner-up tanto para el mejor paper general como para el mejor paper estudiantil, donde el primer autor debe ser un estudiante de pre o posgrado. Los ganadores, además, reciben una invitación exclusiva para presentar versiones extendidas de sus trabajos en una sección especial de la prestigiosa revista Pattern Recognition Letters (Elsevier), indexada en bases de datos de alto impacto.
Este es un premio internacional muy relevante que refleja la calidad excepcional del trabajo desarrollado por Benjamín en su tesis, así lo destaca su supervisor, el profesor Jorge Silva. “El trabajo es muy relevante, porque propone una nueva forma de evaluar el desempeño de los algoritmos de aprendizaje, al método lo llamamos “the information teacher”. El enfoque entrega una métrica para informar cuándo un algoritmo es eficiente, es decir cuando alcanza un desempeño óptimo, o, en su defecto, no logra cumplir con dicho objetivo. Esta es una pregunta de evaluación e interpretabilidad de gran importancia teórica y practica para la comunidad de aprendizaje de máquinas (machine learning: ML). A mi juicio, el método tiene un enorme potencial de aplicación, por ejemplo para diseñar nuevos algoritmos de inteligencia artificial con capacidad de aprender a aprender (metalearning), un tema clave y de creciente importancia en ML.”
Por su parte, Sebastián Espinosa, menciona que “estos premios reconocen contribuciones originales y de alto impacto, por lo que le llena de orgullo ver reflejado el trabajo en equipo realizado”. Aprovecha también para felicitar especialmente a Benjamín, primer autor del trabajo, por su dedicación, esfuerzo y excelente desempeño a lo largo del proyecto. Además, espera que este reconocimiento sea un impulso valioso para los estudiantes y una motivación para seguir investigando con pasión y rigor académico.
Asimismo, Camilo Ramírez Canales, ingeniero civil eléctrico y magíster del DIE, forma parte del equipo de coautores del paper presentado por Benjamín. Su labor en este trabajo ha consistido en ejercer un rol de tutoría desde los inicios, contribuyendo con la integración de los aportes de su propia investigación al desarrollo del proyecto. Camilo aclara que “esta publicación es una muestra del trabajo colaborativo que logramos desarrollar en el Laboratorio de Información y Decisión (IDS). El ejercicio de hacer investigación durante el magíster es algo que nos transmitimos entre estudiantes y nos prepara para abordar desafíos complejos en equipo, tanto en la academia como fuera de ella”.
La comunidad académica del Departamento de Ingeniería Civil Eléctrica celebra este éxito, que motiva a otros estudiantes a perseguir excelencia en investigación de frontera.
¡Felicitaciones a Benjamín Castro, a Camilo Ramírez y a sus supervisores por este logro que enorgullece a toda la comunidad del DIE!
23-12-2025
