Claudio Pérez
Ph.D. Ohio State University, United States
Profesor Titular Procesamiento de Imágenes y Reconocimiento de Patrones
clperez@ing.uchile.cl
2024
Ramírez, E., Estevez, P., Adams, M., Perez, C., Garrido, M., & Peirano, P. (2025). USSD: Unsupervised Sleep Spindle Detector. IEEE Access, 1. https://doi.org/10.1109/access.2025.3532536
Cuevas, M., Álvarez-Malebrán, R., Rahmann, C., Ortiz, D., Peña, J., & Rozas-Valderrama, R. (2024). Artificial intelligence techniques for dynamic security assessments – a survey. Artificial Intelligence Review, 57 (12). https://doi.org/10.1007/s10462-024-10993-y
Zambrano, J. E., Pilataxi, J. I., Perez, C. A., & Bowyer, K. W. (2024). Iris Recognition Using an Enhanced Pre-Trained Backbone Based on Anti-Aliased CNNs. IEEE Access, 12, 94570-94583. https://doi.org/10.1109/access.2024.3425648
Yáñez, C., Tapia, J. E., Pérez, C. A., & Busch, C. (2024). Impact of Occlusion Masks on Gender Classification from Iris Texture. IET Biometrics, 2024, 1-13. https://doi.org/10.1049/2024/8526857
Pilataxi, J. I., Zambrano, J. E., Perez, C. A., & Bowyer, K. W. (2024). Improved Search in Neuroevolution Using a Neural Architecture Classifier With the CNN Architecture Encoding as Feature Vector. IEEE Access, 12, 11987-12000. https://doi.org/10.1109/access.2024.3355804
2023
Datta, J., Adams, M., & Perez, C. (2023). Dense-U-Net assisted Localization of Speech Sources in Motion under Reverberant conditions. 2022 11th International Conference On Control, Automation And Information Sciences (ICCAIS), 440-447. https://doi.org/10.1109/iccais59597.2023.10382318
Schulz, D., & Perez, C. A. (2023). Two-Stage Pedestrian Detection Model Using a New Classification Head for Domain Generalization. Sensors, 23(23), 9380. https://doi.org/10.3390/s23239380
Perez, J. P., & Perez, C. A. (2023). Face Patches Designed Through Neuroevolution for Face Recognition With Large Pose Variation. IEEE Access, 11, 72861-72873. https://doi.org/10.1109/access.2023.3295330
Cubillos, G., Monckeberg, M., Plaza, A., Morgan, M., Estevez, P. A., Choolani, M., Kemp, M. W., Illanes, S. E., & Perez, C. A. (2023). Development of machine learning models to predict gestational diabetes risk in the first half of pregnancy. BMC Pregnancy And Childbirth, 23(1). https://doi.org/10.1186/s12884-023-05766-4
2022
Zambrano, J. E., Benalcazar, D. P., Perez, C. A., & Bowyer, K. W. (2022). Iris Recognition Using Low-Level CNN Layers Without Training and Single Matching. IEEE Access, 10, 41276-41286. https://doi.org/10.1109/access.2022.3166910
Galdames, F. J., Perez, C. A., Estévez, P. A., & Adams, M. (2022). Rock lithological instance classification by hyperspectral images using dimensionality reduction and deep learning. Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems, 224, 104538. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2022.104538
2021
Montecino, D. A., Perez, C. A., & Bowyer, K. W. (2021). Two-Level Genetic Algorithm for Evolving Convolutional Neural Networks for Pattern Recognition. IEEE Access, 9, 126856-126872. https://doi.org/10.1109/access.2021.3111175
Vilar, D. R., & Perez, C. A. (2021). Extracting Structured Supervision From Captions for Weakly Supervised Semantic Segmentation. IEEE Access, 9, 65702-65720. https://doi.org/10.1109/access.2021.3076074
2020
Benalcazar, D. P., Zambrano, J. E., Bastias, D., Perez, C. A., & Bowyer, K. W. (2020). A 3D Iris Scanner From a Single Image Using Convolutional Neural Networks. IEEE Access, 8, 98584-98599. https://doi.org/10.1109/access.2020.2996563
Cament, L., Correa, J., Adams, M., & Pérez, C. (2020). The histogram Poisson, labeled multi-Bernoulli multi-target tracking filter. Signal Processing, 176, 107714. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2020.107714
Fiscalización en Comercio Electrónico basada en Inteligencia Artificial mediante Análisis Multimodal de Texto e Imágenes
- Investigadores: C. Pérez / P. Estévez, M. Adams
- Código: ID24I10408
- Inicio: 01/03/2024
- Fin: 01/03/2026
- Programa: Subdirección de Investigación Aplicada
Advances in Iris and Face Biometrics: Design of CNNs with Spatial Invariance, Anti-aliasing Filters, and New Structures for Improved Accuracy
- Investigadores: C. Pérez / P. Estévez
- Código: 1231675
- Inicio: 01/03/2023
- Fin: 01/03/2027
- Programa: Fondecyt_Anid
Self-supervised learning methods for representation learning and anomaly detection in time series: Applications to astronomy and electroencephalography
- Investigadores: P. Estévez / C. Pérez, F. Forster, P. Peirano
- Código: 1220829
- Inicio: 01-04-2022
- Fin: 01-04-2026
- Programa: Fondecyt_Anid
Center of Interventional Medicine for Precision and Advanced Cellular Therapy – IMPACT
- Investigadores: L. Córdova, Z. Gerdtzen, H. Palza, P. Estévez, C. Pérez
- Código: FB210024
- Inicio: 01/11/2021
- Fin: 01/11/2026
- Programa: Programa Financiamiento Basal
| Autores | Título | Año |
| Zambrano Ibujés, Jorge Eduardo | Iris recognition using early enhanced pre-trained CNN layers without additional training and with single matching | 2024 |
| Contreras Ruiz, Julián Andrés | Desarrollo de método basado en sensores celulares para la clasificación de enfermedades neuropsiquiátricas utilizando inteligencia artificial | 2024 |
| Mella Santos, Rodrigo Vicente | Estimación y segmentación de cartílagos en estructuras de enfermedad osteoarticular basado en imágenes de resonancia magnética de articulaciones y modelos de Deep Learning | 2024 |
| Schulz Melgarejo, Daniel Alejandro | Nuevo método de detección de peatones de dos etapas utilizando una cabeza de clasificación con técnicas de generalización de dominio | 2024 |
| Cid Lara, Christofer Alexis | Diseño automático de redes neuronales convolucionales inspiradas en arquitecturas biológicas retinotópicas utilizando algoritmos genéticos multi-cromosómicos | 2024 |
| Cubillos Fuentes, Gabriel Tomás | Desarrollo de modelos de aprendizaje de máquinas para predecir enfermedades/condiciones durante el embarazo | 2024 |
| Pérez Caballero, Juan Pablo | Diseño y búsqueda de arquitecturas de redes neuronales convolucionales mediante neuroevolución para reconocimiento facial con gran variación de pose | 2023 |
| Hasson Arellano, Eitan Ariel | Desarrollo de un método para segmentación de fragmentos de rocas en imágenes digitales, usando redes neuronales convolucionales y aumentación de datos | 2023 |
| Yáñez Mendoza, Claudio Alejandro | Impacto de las máscaras de oclusión en la clasificación de género en base a iris | 2023 |
| Arredondo Gamboa, Luis Togo | Ruido vibrotáctil espacialmente coincidente mejora la detección de estímulos por debajo del umbral | 2022 |
| Antonelli Ortiz, Mauricio Angelo | Buscador fonético en base de redes neuronales | 2022 |
| Montecino Montanares, Daniel Alberto | Optimización de arquitecturas de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de patrones en imágenes mediante algoritmo genético de dos niveles | 2021 |
| Rojas Vilar, Daniel | Segmentación semántica con supervisión débil utilizando descripciones en lenguaje natural | 2021 |
| Benalcazar Villavicencio, Daniel Patricio | New methods for 3D iris scanning for multiple 2D visible-light images | 2020 |
| Quezada Subiabre, Cristóbal Francisco | Evaluación de la incorporación de características extraídas por métodos convencionales en redes neuronales convolucionales para el problema de clasificación de CIFAR10 | 2020 |
| Navarro Clavería, Carlos Felipe | Clasificación de patrones complejos de textura-color mediante extracción de características globales y locales, un clasificador SVM, y post-procesamiento | 2020 |