Jueves 01 Mayo, 2025  

 

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Profesora Claudia Rahmann. Universidad de Chile. FCFM .DIE

Néstor Becerra Yoma

Ph.D. University of Edinburgh, U.K.

Profesor Titular Procesamiento de voz, interacción humano-robot, inteligencia artificial.

nbecerra@ing.uchile.cl

Detección y caracterización automáticas de eventos sísmicos con machine learning integradas al entorno operacional del monitoreo nacional sismológico

  • Investigadores: N. Becerra / C. Estévez
  • Código: IT23I0036
  • Inicio: 01/08/2023
  • Fin: 01/08/2025
  • Programa: Subdirección de Investigación Aplicada

Robust speech processing for human-robot interaction

  • Investigadores: N. Becerra
  • Código: 1211946
  • Inicio: 01/03/2021
  • Fin: 01/03/2025
  • Programa: Fondecyt_Anid
Autores Título Año
Zepeda Valero, Joaquín Ignacio Comparación de técnicas de beamforming acústico en un contexto humano-robot 2024
Galleguillos Galleguillos, Nicolás Felipe Alejandro Detección y caracterización de sismos Norte de Chile como caso de estudio 2023
Morales Pezoa, Alejandro Antonio Análisis de predictibilidad en activos financieros 2023
Luzanto Tapia, Alejandro Pablo Beamforming para reconocimiento de voz en interacción humano-robot móvil 2023
Fredes Sandoval, Josué Abraham Reconocimiento robusto de voz en sistemas DNN-HMM utilizando parametrización normalizada localmente 2023
Maurel Escobedo, Gonzalo Javier Estimación del azimut en eventos sísmicos utilizando Deep Learning 2023
Murúa Fredes, Catalina Andrea Diseño e implementación de un sistema basado en “Machine Learning” para la detección y caracterización automática de eventos sísmicos 2023
Alvarado Gutiérrez, Eduardo Alexis Estimación de dificultad respiratoria en entorno de interacción humano-robot 2023
Vásquez Pino, Óscar Eladio “Engineered Features” para la estimación de magnitud de eventos sísmicos 2023
Grágeda Ushak, Nicolás Eduardo Reconocimiento de emociones utilizando la voz en ambientes dinámicos de interacción humano-robot 2023
Mahu Sinclair, Rodrigo Manuel Filtrado espacial de ruido aditivo para interacción humano robot 2022
Pinto Salinas, Andrés Antonio Localización de epicentros con Deep Learning 2022
Claverie Rojas, Franco Stefano Aplicación de engineered features para la caracterización de dificultad respiratoria 2022
Díaz Albornoz, Alejandro Patricio Evaluación del efecto de visual servoing en speech enhancement con arreglo de micrófonos lineal en interacción humano-robot móvil 2022
De Celis Carmine, Nicolás Ignacio Implementación de selectividad de sensores en programa capaz de predecir epicentro de eventos volcánicos del volcán Chillán 2022
Jiménez Bohmer, Nicolás Alberto Separación de fuentes de audio con Deep Learning para la interacción humano-robot 2022
Celis Marín, Jorge Emilio Implementación de métodos basados en deep learning para localización de eventos sísmicos de origen volcánico 2021
Correa Álvarez, Pedro Jos Cancelación de ruido y reverberación para reconocimiento de voz en interacción humano robot 2020