Control de Sistemas

Comprende investigación y desarrollo en modelación, análisis, simulación y control de sistemas dinámicos, tanto desde el punto de vista teórico como de aplicaciones.

Algunas disciplinas cubiertas actualmente en esta área son sensores virtuales, diagnóstico y detección de fallas, software de control y supervisión, técnicas de control adaptable robusto (lineal y nolineal), control predictivo no lineal, control clásico y adaptable de orden fraccionario, modelación y control basados en lógica difusa, redes neuronales y algoritmos evolutivos.

Dentro del campo de las aplicaciones, los esfuerzos se orientan hacia los procesos mineros, industria vitivinícola, instrumentación inteligente en la industria del vino y la medicina, plantas de generación basadas en energías renovables,  baterías de litio, vehículos autónomos, accionamientos eléctricos y sistemas dinámicos de transporte.