Control de Sistemas

Inteligencia Computacional y robotica

Control de Sistemas

Comprende investigación y desarrollo en modelación, análisis, simulación y control de sistemas dinámicos, tanto desde el punto de vista teórico como de aplicaciones.

Algunas disciplinas cubiertas actualmente en esta área son sensores virtuales, diagnóstico y detección de fallas, software de control y supervisión, técnicas de control adaptable robusto (lineal y nolineal), control predictivo no lineal, control clásico y adaptable de orden fraccionario, modelación y control basados en lógica difusa, redes neuronales y algoritmos evolutivos.

Dentro del campo de las aplicaciones, los esfuerzos se orientan hacia los procesos mineros, industria vitivinícola, instrumentación inteligente en la industria del vino y la medicina, plantas de generación basadas en energías renovables,  baterías de litio, vehículos autónomos, accionamientos eléctricos y sistemas dinámicos de transporte.

Académicos Responsables

Doris Saez

Doris Sáez

Dr. Ing, Pontifica Universidad Católica de Chile.

  • Profesora Asociada Control Predictivo y Control Difuso.
Jorge Silva

Jorge Silva

Ph.D. University of Southern California, USA.

  • Profesor Asociado Proc. Estadístico de Señales; Estimación y Decisión.
Manuel Duarte

Manuel Duarte

Ph.D. Yale University, USA.

  • Profesor Titular Control Adaptable Robusto de Sistemas.
Marcos Orchard

Marcos Orchard

Ph.D. Georgia I. of Technology, USA.

  • Profesor Asociado Detección de Fallas y Predicción de Eventos Catastróficos.
Roberto Cardenas

Roberto Cárdenas

Ph.D. University of Nottingham, U.K.

  • Profesor Asociado Electrónica de Potencia y Accionamientos.
Conta

Constanza Ahumada

Ph.D. University of Nottingham, U.K.

  • Profesora Asistente
    Control de Sistemas